일주일 만에 5,520억 달러의 시장 가치가 증발한 엔비디아, DeepSeek R1의 충격 영향

엔비디아(NVIDIA)가 드문 시가총액 급락을 경험하고 있습니다. 지난 한 주 간(1월 29일~2월 2일) 시가총액이 약 5520억 달러 감소하여 시장을 충격에 빠뜨렸습니다. 이 하락폭은 글로벌 유명 다국적 기업의 전체 시가총액을 능가하여 투자자들이 AI 하드웨어 산업의 미래 성장 잠재력에 대해 우려하도록 만들고 있습니다.

DeepSeek R1이 시장에 변동을 일으키다

이번 시가총액 급락의 주요 원인으로는 중국 인공지능 스타트업 DeepSeek에서 발표한 오픈 소스 모델 R1이 손꼽히고 있습니다. 이 모델은 "계산 능력이 클수록 AI 성능이 강해진다"는 기존 인식을 깨고 낮은 비용으로 효율적인 인공지능 능력을 보여주어 시장의 광범위한 주목을 받았습니다.

DeepSeek R1의 성공은 투자자들이 AI 컴퓨팅 하드웨어 요구에 대해 재검토하게 만들었고, 미래 AI 발전이 비싼 고급 GPU에 대한 의존도를 점차 탈피할 수 있을 것이라는 우려를 일으키고 있으며, 이는 고성능 GPU 판매를 핵심 사업으로 하는 엔비디아에 잠재적 도전 과제를 구성하고 있습니다.

기술 산업에 연쇄 반응 발생, 여러 대기업에 파급

엔비디아의 주가 폭락은 자체에만 그치지 않고, AI 데이터 센터 사업과 관련된 일련의 기술 대기업들, 마이크로소프트(Microsoft), 아마존(Amazon), 브로드컴(Broadcom) 등을 포함하여 이들 기업의 주가도 다양한 정도로 하락했습니다. 또한, AI 인프라 공급업체인 **지멘스(Siemens)**와 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric)**도 예외가 아니었으며, 전체 자본 시장에서 부정적 분위기를 형성했습니다.

시장 의견 분할, 투자자들이 과민반응하는가?

시장이 크게 변동하였지만, 일부 분석가들은 투자자들이 과민반응을 하고 있을 수 있다고 평가합니다. 그들은 DeepSeek R1이 더 효율적인 AI 컴퓨팅 모델을 보여주었음에도 불구하고 대규모 언어 모델(LLM)은 여전히 대규모 GPU 클러스터에 의존하고 있다고 강조합니다. AI 기술의 지속적인 진보로 인해 고성능 컴퓨팅 자원에 대한 수요는 여전히 증가할 것이므로, 쉽게 엔비디아의 AI 산업 내 장기 가치를 과소평가해서는 안 된다고 주장합니다.

블랙스톤 그룹은 낙관적 태도, 여전히 AI 인프라를 긍정적으로 평가

글로벌 주요 AI 데이터 센터 투자자 중 하나인 블랙스톤(Blackstone) 그룹은 시장 반응에 대해 상대적으로 낙관적인 태도를 유지하고 있습니다. 그 그룹의 총재 **조나단 그레이(Jonathan Gray)**는 회사 재무 보고서 전화 회의에서 다음과 같이 말했습니다: “물리적 인프라, 데이터 센터 및 전력에 대한 수요는 여전히 강력하며, 미래 사용 방식은 변화할 수 있지만, 수요 자체는 사라지지 않을 것입니다.”

그는 지난 한 주 동안 블랙스톤 그룹의 고위 관계자들이 DeepSeek R1의 영향을 평가해왔다고 밝혔음에도 불구하고, 고성능 컴퓨팅 분야의 장기적인 성장 잠재력을 여전히 믿고 있다고 말했습니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황의 자산 큰 폭으로 감소

이번 시장 변동은 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang) 개인 재산에도 영향을 미쳐, 그의 순자산은 약 210억 달러 감소했습니다. 그럼에도 불구하고, 엔비디아가 지난 몇 년간 이룬 큰 성과와 AI 산업 내 리더로서의 지위를 고려할 때, 많은 산업 관찰자들은 여전히 장기적인 회복에 대해 낙관적인 시각을 유지하고 있습니다.

현재 시장은 여전히 DeepSeek R1과 유사 AI 기술의 후속 개발과 AI 산업의 기술 변화가 GPU 시장에 어떤 영향을 미칠지를 지켜보고 있으며, 이는 투자자들이 긴급히 해답을 찾고 있는 문제입니다.

위험 경고 및 면책 조항

시장에는 위험이 있으므로 투자 시 신중해야 합니다. 본 문서는 개인 투자 조언으로 간주되지 않으며 개별 사용자의 투자 목표, 재정 상태 또는 요구 사항을 고려하지 않았습니다. 사용자는 본 문서의 의견, 견해 또는 결론이 자신의 특정 상황에 부합하는지 고려해야 합니다. 이에 따른 투자 결정은 책임이 사용자에게 있습니다.

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